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3 jours
Cette formation permet de comprendre les différents enjeux liés à l’intelligence artificielle : les nouvelles opportunités émergentes grâce à l’IA, les pratiques, mais également les défis techniques et organisationnels pour l’entreprise. Cette formation s’adresse principalement aux managers ou chargés de projets pour leur permettre d’accélérer ou d’initier la transformation par les données de leur département/entreprise.
Managers, chargés de projets.
Prérequis :
Aucun prérequis.
Permettre aux managers et chargés de projets de devenir des acteurs actifs et des catalyseurs de la transformation par les données de leur organisation.
Sensibiliser aux différents aspects (business, techniques, organisationnels, etc.) à considérer pour mener à bien la transformation.
Introduction à l’intelligence artificielle
- Qu’est-ce que l’intelligence artificielle ?
- Pourquoi le machine learning ?
- Evolution de l’intelligence artificielle.
Concepts généraux de l’IA
- Systèmes experts.
- Machine learning.
- Deep learning.
- Typologies de données.
Opportunités de l’IA pour l’entreprise
- Comment l’IA créé de la valeur ?
- L’intelligence artificielle et l’innovation.
- Automatisation vs augmentation.
- Cas d’usage de l’IA en entreprise.
Défis de l’IA et bonnes pratiques
- Les défis techniques (mise en production de l’IA, choix des outils, etc.).
- Les défis organisationnels (place du data scientist dans l’organisation, rapport avec les métiers, quelle organisation ?).
- Les défis liés aux données et à l’infrastructure.
- Les défis éthiques.
Cadrage et gestion d’un projet de machine learning
- Cadrage technique.
- Cadrage budgétaire.
- Choix des ressources.
- Suivi d’un projet ML.
- Cas pratique.
La formation comprend un cours théorique (adapté aux acquis du public) et une mise en pratique sous Python pour chaque technique abordée.
Cas d’usage d’entreprise.
Remise d’une attestation de présence.
Adresse: Color Business Center, 19 rue de l’industrie L-6089 Bertrange
Pour la formation en intra-entreprise, merci de nous contacter.